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大模型浪潮依然洶涌澎湃。
9月12日，OpenAI全新發布o1模型，在復雜推理任務取得重大進步，代表了人工智能能力的新水平，被視為AI時代的又一個里程碑。
幾乎同一時間，據外媒報道，OpenAI正在計劃以1500億美元的估值籌資65億美元。如果新交易完成，其將成為僅次于字節跳動的全球第二大獨角獸巨頭。
公開信息顯示，今年前7月，全球圍繞大模型產業鏈關鍵環節展開的超億元融資達到超120起，融資總額粗略估計超2300億元。其中，中國大模型產業共有35起億元級融資，總計融資金額超300億元，僅次于美國。
在應用層面，中國同樣走在前列。據《麻省理工科技評論》發布的全球金融大模型領域專利創新排行榜，12家中國機構進入全球前20。其中，螞蟻集團、平安集團、工商銀行位列前三，另有建設銀行、中國銀行、馬上消費金融、微眾銀行、農業銀行等5家機構進入前10。
整體上，供給端的技術創新和科技公司積極參與，以及需求端對數字化轉型和降本增效的迫切需求，共同推動大模型在銀行業快速地落地生根。
作為金融大模型應用的主戰場，銀行業的大模型應用探索，走到哪一步了？我們可以從近期披露的上市銀行中期業績報告找到端倪。
01
在國有大行里，工行與郵儲銀行對大模型的重視度相對更高，從提及次數到篇幅都遠超其他四家大行。
其中，工行中報提到，“數字工行”（D-ICBC）建設持續推進，深化千億級大模型技術建設與賦能，已在金融市場、信貸風控、網絡金融等領域數十個業務場景落地應用。
上半年，工行深化大模型技術建設與賦能，金融同業首家完成企業級金融大模型全棧自主可控訓練和推理部署；促進大模型技術與業務深度融合，實現多領域落地創新應用，包括賦能金融市場領域投資、融資、交易等業務全流程，依托大模型打造營銷智能助手。
“大模型”一詞在郵儲銀行中報里出現了15次，是所有上市銀行中最多的。上半年，該行建設大模型智能業務中樞，打造企業級檢索增強應用，推進大模型場景應用規模化落地，包括渠道建設、智能風控、同業業務，以及運營維護、研發測試等方面。
值得一提的是，郵儲銀行強化云平臺能力和技術創新，完成大模型算力云資源池試點建設，達成分布式對象存儲跨云落地應用，上半年新增超50萬vCPU（虛擬處理器）資源，有效支撐系統資源的平滑遷移。大模型異構算力集群初步具備支持千億級規模大模型訓練能力。
建行中報提到，持續推進金融大模型建設及應用，全面賦能公司金融、個人金融、資金資管、風險管理、科技渠運、綜合管理六大板塊79個行內業務場景；提升文生圖輸出質量，支撐客戶營銷提質增效；優化檢索增強生成應用模式，提升授信審批效率。
中行方面，上半年該行推動隱私計算、物聯網等技術應用，圍繞算力、算法、數據三大關鍵要素，試點代碼輔助等大模型應用，開展抗量子密碼、量子計算技術預研。
相形之下，農行中報提及的大模型進展比較“克制”：加快以AI技術為驅動的智慧銀行建設，密切跟蹤大模型技術趨勢，持續完善AI軟硬件支撐體系，穩妥推動AI+應用場景落地。
交行中報未提及大模型。
02
在股份行里，向來以數字化見長的招行當仁不讓，中信銀行、民生銀行等亦表現積極。
據中報介紹，招行持續推進“AI+金融”策略落地，加強推進大語言模型體系化建設，從基礎設施、推理與訓練平臺、算法與模型、應用開發框架和場景應用等領域全面發力；與百余家大模型生態鏈企業的深度溝通，推進大模型內、外部生態建設，加快推動AI大模型等前沿科技的應用落地。
具體而言，招商銀行App運用大模型技術，讓“小招”從“預設服務式”的財富助理，逐步向“能聽會說”的銀行助理進化；資本管理系統與大模型融合，邁入智能化管理新階段；基于大模型技術開發“數字美眉”機器人，為員工提供智能應答等服務。
興業銀行中報提到，依托大模型打造研報摘要助手實現16家外部機構18類研報摘要智能生成，每月生成6000余篇研報摘要；企金產品助手在5家分行試點應用，賦能企金客戶經理1500余人，問答準確率92%以上。同時，聚焦智能興業AI大模型、理財代銷等成熟的數字化產品，向中小金融機構輸出業務能力。
中信銀行自主研發倉頡大模型平臺，落地代碼生成、內容生成、知識管理、多模態智能整合、智能操作五大重點應用領域。在信用卡業務方面，結合大模型深化迭代小信智能機器人，實現客戶服務效能提升12%；強化AI和大模型技術的場景應用，憑借智能輔助、智能質檢、智能外呼、對話機器人等工具提升產能。
無獨有偶，平安銀行自主研發大模型開放平臺，加強算力平臺、大模型底座、大模型開發運維一體化、智能體、應用開發平臺等基礎能力建設，為營銷支持、內部運營、風險管控、辦公輔助等領域的研發應用提供通用能力模型和一站式場景定制服務。
民生銀行積極探索大模型和AIGC等最新技術，致力于將前沿技術融入銀行業務環節。上半年，已在智慧問答、智慧坐席、智慧研發、智慧辦公、智慧分析、智慧風控、智慧營銷、智慧財富管理等8個領域實現了大模型技術應用落地。
光大銀行中報稱，積極開展關鍵業務領域大模型技術應用研究。加快法人統一授信管理平臺落地實施，發揮大模型在數據挖掘和信息分析過程中的作用，推進智能化授信分析，加快風險管理數字化轉型。
還有浙商銀行，穩步推進AIGC大模型、圖計算等金融科技與場景金融結合方向的課題研究，規劃實施算力管理MaaS平臺、數字人IP建設項目、AI輔助分析平臺、財富智能投研助手，加速人工智能落地應用。
03
相比大中型銀行，城商行、農商行等中小銀行雖然在投入上不可同日而語，但通過充分引入外力，在大模型應用層面并不落于下風。
從此次中報來看，北京銀行是表現最活躍的中小銀行之一。上半年，該行發布AIB人工智能創新平臺，整合全行80項大模型服務、7項GPT創作工具，構建覆蓋“語音交互、圖像識別、自然語言處理、智能決策、知識圖譜、機器人自動化、虛擬數字人、大模型”八大領域、52項AI智能應用工具。
舉例來說，北京銀行加大模型研發驗證應用，升級迭代“冒煙指數”風險預警模型，加快推動新一代信用風險管理系統建設；基于“大數據+GPT大模型”生成式寫作能力，建設京信妙筆智能報告平臺。
表現活躍的還有南京銀行。上半年，該行上線人機協同智能外呼，提高觸達目標客戶的效率，落地營銷助手、辦公助手等9大類40余個服務場景，打造“小禾Chat”業務答疑助手，提供各類大模型服務超30萬次。
長沙銀行也是如此，上半年其完成大語言模型、代碼生成大模型與視覺大模型的本地化部署與升級?；贏I大模型+小模型模式，打造知識問答、工單總結、服務質檢、合規管理、報告生成、金融展業、案調信審等10類AI助手，嵌入17個業務系統。
上海銀行中報稱，打造“數智化+人性化”的對公在線服務體系，探索利用大模型提升精準問答能力，建立前中后臺協同的對公專家服務團隊。
重慶銀行披露，開展多模態AIGC能力的深度探索，試點將大模型技術融入OCR等傳統領域，提升智能識別水平。
寧波銀行中報未提及大模型相關進展，不過該行最近公布與螞蟻集團達成戰略合作。其中，雙方將聯合在大模型、大數據、高性能計算、區塊鏈等領域探索聯合創新，共同推動新技術應用的研究落地。
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